Amazon stellt im Wettlauf mit OpenAI, Google und Co. seine Führungsstruktur im Bereich künstlicher Intelligenz und Zukunftstechnologien neu auf. CEO Andy Jassy in einem Memo gab bekannt, dass Peter DeSantis eine neue Organisation leiten wird, die zentrale Innovationsfelder wie großskalige KI-Modelle, eigene Chip-Entwicklung und Quantencomputing verantwortet.
Fokussierung auf Nova, AGI und eigene Chips
Das neue Team soll Amazons weitreichende KI-Aktivitäten bündeln – darunter die kürzlich auf der Entwicklerkonferenz re:Invent vorgestellten Nova-2-Modelle und die AGI-Forschungseinheit. Auch Entwicklungen rund um spezialisierte Chips wie Graviton, Trainium und Nitro sowie die Arbeit an Quantencomputing fallen künftig in DeSantis‘ Zuständigkeitsbereich.
DeSantis ist seit über 27 Jahren bei Amazon und hat unter anderem maßgeblich an der Entwicklung von EC2 sowie der Übernahme von Annapurna Labs mitgewirkt. Seine technische Tiefe und Führungsstärke sollen nun dabei helfen, die verschiedenen technologischen Komponenten effizient zusammenzuführen. Er wird direkt an CEO Andy Jassy berichten.
Amazon unaufhaltsam
Pieter Abbeel übernimmt KI-Forschung – Rohit Prasad verlässt Amazon
Im Zuge der Neustrukturierung übernimmt Pieter Abbeel, Mitgründer des Robotikunternehmens Covariant, die Leitung der Forschung an den sogenannten Frontier-Modellen innerhalb der AGI-Organisation. Abbeel gilt als einer der weltweit führenden Experten im Bereich generativer KI und wird auch weiterhin mit dem Robotikteam von Amazon zusammenarbeiten.
Gleichzeitig kündigte Amazon den Abschied von Rohit Prasad an, der das Unternehmen zum Jahresende verlassen wird. Prasad war seit 2013 Teil von Amazon und spielte eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Alexa sowie zuletzt beim Aufbau der AGI-Organisation und der Nova-Modelle. Andy Jassy würdigte Prasads Beitrag als „missionarisch, leidenschaftlich und selbstlos“.
Amazon verspricht sich von der neuen Struktur eine effizientere und innovationsgetriebene Entwicklung seiner Basistechnologien, die künftig verstärkt übergreifend gedacht und skaliert werden sollen.
