Amazon hat auf der diesjährigen AWS re:Invent in Las Vegas eine breite Palette an neuen KI- und Cloudlösungen vorgestellt. Im Fokus der mehrtägigen Veranstaltung stehen unter anderem Fortschritte bei agentischer KI, der Modernisierung bestehender Anwendungen sowie zukunftsweisende Partnerschaften mit Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen. Die angekündigten Neuerungen zeigen: AWS will seine Führungsrolle im Bereich Enterprise-KI weiter ausbauen.
AWS Transform beschleunigt Legacy-Modernisierung
Mit „AWS Transform“ bringt Amazon ein Werkzeug an den Start, das Unternehmen bei der Modernisierung veralteter Anwendungen unterstützt – und das laut AWS fünfmal schneller als bisherige Methoden. Der Dienst nutzt agentische KI, um auch komplexe Legacy-Codebasen wie .NET oder SQL-Server-Strukturen zu analysieren, zu verstehen und automatisiert zu migrieren. Kunden wie Air Canada berichten von Einsparungen von bis zu 80 % bei Zeit und Kosten im Vergleich zu manuellen Migrationen.
Amazon unaufhaltsam
TwelveLabs bringt KI-Verständnis für Video auf ein neues Niveau
Das Startup TwelveLabs hat mit „Marengo 3.0“ ein Video-KI-Modell vorgestellt, das über Amazon Bedrock verfügbar ist. Es analysiert Videos nicht nur Frame für Frame, sondern versteht diese als zusammenhängende Einheiten mit Gestik, Sprache, Emotionen und Kontext – ein erheblicher Fortschritt für Anwendungen, die auf Videoinhalte angewiesen sind. Die Indexierung erfolgt doppelt so schnell wie bisher, während die Speicherkosten halbiert werden. Einsatzbereiche reichen von Sportanalysen bis hin zu komplexen multimodalen Suchabfragen.
Trane Technologies: KI senkt Energieverbrauch bei Amazon Grocery
Gemeinsam mit Trane Technologies testet Amazon KI-gestützte Klimasteuerungen in seinen Fulfillment-Zentren für Lebensmittel. Die eingesetzte Technologie des Trane-Unternehmens BrainBox AI senkt den Energieverbrauch um durchschnittlich 15 % – doppelt so viel wie ursprünglich erwartet. Nach erfolgreichem Testlauf in drei Standorten wird der Roll-out auf über 30 weitere Logistikzentren vorbereitet.
Lyft und Visa setzen auf agentische KI für Service und Zahlungen
Der Fahrdienstvermittler Lyft implementiert zusammen mit AWS und Anthropic KI-basierte Assistenten für über eine Million Fahrer. Die auf Amazon Bedrock laufenden Agenten reagieren auf Anfragen in Echtzeit, lösen Probleme kontextbezogen und reduzieren die Bearbeitungszeit im Kundenservice um 87 %. Auch Visa setzt auf agentische KI: Mit einem gemeinsamen Projekt sollen autonome, sichere Zahlungen durch KI-Agenten Realität werden. Entwickler können auf offene Blueprints zugreifen, um KI-Workflows für Shopping, Reisen und Buchhaltung zu erstellen.
Amazon Connect mit neuen KI-Funktionen
Das Contact-Center-Tool „Amazon Connect“ wird um umfangreiche KI-Funktionen erweitert. Neue Sprachmodelle ermöglichen natürlichere Dialoge, während agentische Assistenten eigenständig Aufgaben übernehmen – etwa das Erstellen von Dokumentationen oder die Bearbeitung von Standardanfragen. Gleichzeitig sorgt ein neues Monitoring-Tool für volle Transparenz bei der Entscheidungsfindung von KI-Agenten.
Multicloud-Initiative mit Google und Sprach-KI von Deepgram
Ein Highlight ist der Start von „AWS Interconnect – Multicloud“, das die direkte Verbindung zwischen AWS und Google Cloud vereinfacht. Ein gemeinsamer Netzwerkstandard und eine GitHub-API sollen Drittanbietern die Integration erleichtern. Zudem wurde die Partnerschaft mit dem Sprach-KI-Anbieter Deepgram vertieft. Dessen Echtzeit-Sprachtechnologie wird nun direkt in Amazon Connect und Lex integriert, um latenzarme, kontextbasierte Sprachinteraktionen zu ermöglichen.
BlackRock und Nissan bringen Cloud-Innovationen in neue Bereiche
Der Finanzdienstleister BlackRock stellt seine Plattform „Aladdin“ künftig über AWS bereit und verspricht verbesserte Analytics und Risikomodellierung. Nissan wiederum entwickelt auf Basis von AWS eine skalierbare Plattform für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs), die eine schnellere Entwicklung und bessere internationale Zusammenarbeit ermöglichen soll. Bis 2027 will Nissan KI-gestützte Fahrfunktionen weiter ausbauen.
