Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Startup-Szene längst zum Standard geworden. Laut einer aktuellen Bitkom-Befragung nutzt inzwischen jedes Startup KI-Technologien, wobei insbesondere der Einsatz eigenständig arbeitender KI-Agenten deutlich zunimmt. Gleichzeitig entwickeln viele Unternehmen eigene Anwendungen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.
KI-Agenten in fast jedem zweiten Startup
48 Prozent der befragten Startups setzen bereits KI-Agenten ein, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen können. Dazu zählen etwa das Schreiben und Testen von Code, eigenständige Recherchen oder die Automatisierung kompletter Arbeitsabläufe. Die Systeme agieren dabei zunehmend autonom und benötigen weniger direkte Steuerung durch den Menschen.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Eigene KI-Anwendungen gewinnen an Bedeutung
Neben der Nutzung bestehender Lösungen entwickeln 65 Prozent der Startups eigene KI-Anwendungen. Diese basieren häufig auf großen Sprachmodellen und greifen auf unternehmensinterne Daten zu, um spezifische Anforderungen besser abzubilden. Ziel ist es, Prozesse zu optimieren und individuelle Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Anpassung von Modellen nimmt zu
30 Prozent der Startups gehen noch einen Schritt weiter und passen bestehende KI-Modelle gezielt an. Durch sogenanntes Finetuning werden die Systeme mit spezifischen Daten trainiert, um präzisere Ergebnisse für die jeweiligen Geschäftsmodelle zu liefern. Damit verschiebt sich der Fokus zunehmend von der reinen Nutzung hin zur aktiven Weiterentwicklung von KI-Technologien.
Generative KI bleibt weit verbreitet
Trotz dieser Entwicklungen bleiben klassische generative KI-Tools die am häufigsten genutzte Technologie. 87 Prozent der Startups setzen Anwendungen für Texte, Code oder Bilder ein. Zudem nutzen 59 Prozent KI-Funktionen, die direkt in bestehende Softwarelösungen integriert sind, etwa in Büro- oder CRM-Systemen.
KI wird zum Wettbewerbsfaktor
Die Ergebnisse zeigen, dass KI für Startups nicht mehr optional ist. Vielmehr entwickelt sie sich zu einem zentralen Bestandteil der Unternehmensstrategie. Insbesondere die Kombination aus eigenen Anwendungen, angepassten Modellen und automatisierten Agenten könnte künftig entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit im Markt sein.
