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THEMA

Cloud Computing

Logos auf dem Campus der Alibaba Group

Alibaba setzt voll auf KI: Neue Investitionen und strategische Weichenstellung

Alibaba richtet sich strategisch neu aus und setzt auf die Kombination aus E-Commerce und KI-basierter Cloud-Infrastruktur. Mit Milliardeninvestitionen, technologischen Durchbrüchen wie dem Open-Source-Modell Qwen3 und verbesserten Finanzkennzahlen will der Konzern unter Führung von Joe Tsai und Eddie Wu die nächste Wachstumsphase einläuten.

Verschiedene Amazon Pakete auf einem Rollband

Amazon plant 40-Milliarden-Investition in Großbritannien

Amazon kündigt eine 40-Milliarden-Pfund-Investition in Großbritannien an. Geplant sind neue Logistikzentren, Cloud- und KI-Infrastruktur sowie Ausbildungsprogramme. Tausende neue Jobs entstehen, insbesondere außerhalb Londons. Die Investition soll die Wirtschaftsleistung steigern und die digitale Transformation im Land beschleunigen.

Illustration zu IBM Agentic AI Gouvernance

Agentic AI: IBM launcht erstes Softwarepaket für Governance und Sicherheit

IBM stellt erstmals eine integrierte Softwarelösung für Governance und Sicherheit agentischer KI vor. Durch die Verbindung von watsonx.governance und Guardium AI Security erhalten Unternehmen eine zentrale Plattform zur Risikoerkennung, Einhaltung regulatorischer Vorgaben und Lifecycle-Überwachung von KI-Agenten – ergänzt um neue Compliance-Module und Beratungsdienste.

Large Language Models LLM AI KI

AI-Offensive in Europa: Accenture und Nvidia stärken digitale Souveränität

Accenture und NVIDIA entwickeln ihre Plattform AI Refinery weiter, um Europas digitale Souveränität und Wettbewerbsfähigkeit mit agentischer KI zu stärken. Die Lösung richtet sich an kritische Branchen wie Energie, Industrie und den öffentlichen Sektor. Erste Anwendungen zeigen sich bei KION, Noli und Nestlé.

Artificial Intelligence

Deloitte: Deutschland droht bei KI-Infrastruktur den Anschluss zu verlieren

Deutschland muss seine Kapazitäten für KI-Rechenzentren bis 2030 verdreifachen. Eine Deloitte-Studie sieht einen Investitionsbedarf von bis zu 60 Milliarden Euro. Staatliche Anreize, Public-Private-Partnerships und steuerliche Erleichterungen sollen helfen, die Lücke zu schließen und Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit im globalen KI-Markt zu sichern.

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