Google intensiviert den Kampf gegen ungültigen Traffic (Invalid Traffic, IVT), also Anzeigenklicks oder -aufrufe, die nicht von echten Nutzern mit Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung stammen. Dieses Phänomen verursacht jährlich milliardenschwere Schäden im digitalen Werbemarkt – sowohl auf Seiten der Werbetreibenden als auch der Publisher.
Großes Potenzial durch große Sprachmodelle
Wie das Unternehmen in einem neuen Blogbeitrag darstellt, hat memeinsam mit Google Research und Google DeepMind das Ad Traffic Quality Team des Unternehmens neue KI-gestützte Schutzmechanismen eingeführt. Grundlage dieser Weiterentwicklung sind große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die Inhalte, Anzeigenplatzierungen und Nutzerinteraktionen analysieren und dabei betrügerisches Verhalten deutlich präziser identifizieren als bisherige Systeme.
Ein konkretes Ergebnis: Die neuen Modelle haben zu einer Reduzierung ungültigen Traffics um 40 Prozent beigetragen, der aus manipulativen oder irreführenden Anzeigenschaltungen resultiert. Besonders betroffen sind Websites und Apps mit zweifelhaften Werbepraktiken.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Verlässlichkeit durch technische und manuelle Kontrolle
Neben der KI-gestützten Analyse setzt Google weiterhin auf eine Kombination aus automatisierten und manuellen Prüfmechanismen, um sicherzustellen, dass Werbetreibende nicht für ungültige Interaktionen bezahlen – selbst wenn eine Anzeige technisch ausgeliefert wurde.
Mit diesen Neuerungen unterstreicht Google seine Bemühungen, das digitale Anzeigennetzwerk für alle Beteiligten – Werbekunden, Publisher und Nutzer – sicherer zu machen und das Vertrauen in digitale Werbung zu stärken. Die neuen Schutzmaßnahmen sind Teil eines seit über 20 Jahren laufenden Engagements gegen betrügerische Aktivitäten im Online-Werbemarkt.
