Die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz dürften 2027 um 47,5 Prozent steigen. Laut einer Prognose von Gartner wächst der Markt von 2,746 Billionen US-Dollar (rund 2,48 Billionen Euro) im Jahr 2026 auf 4,05 Billionen US-Dollar (rund 3,66 Billionen Euro) im Folgejahr. Auf die KI-Infrastruktur entfallen demnach 59 Prozent der Gesamtausgaben.
KI-Serversysteme treiben die Infrastrukturausgaben
Für KI-Infrastruktur erwartet Gartner 2027 Ausgaben von 2,397 Billionen US-Dollar (rund 2,17 Billionen Euro), nach 1,563 Billionen US-Dollar (rund 1,41 Billionen Euro) im laufenden Jahr. Das entspricht einem Plus von rund 53 Prozent. Den größten Teil dieses Segments machen KI-optimierte Server aus. Die Ausgaben dafür steigen laut Prognose von 527,6 Milliarden US-Dollar (rund 477 Milliarden Euro) auf 957,2 Milliarden US-Dollar (rund 866 Milliarden Euro).
Als Gründe nennt Gartner den weiteren Infrastrukturausbau durch große Cloud-Anbieter und spezialisierte KI-Cloud-Dienste sowie steigende Preise für KI-Server aufgrund höherer Speicherpreise. Nach Einschätzung von Gartner-Analyst John-David Lovelock brauchen Unternehmen zudem schneller als erwartet mehr Rechenleistung für den laufenden Einsatz ihrer Modelle. Zugleich wird das Training von KI-Modellen rechenintensiver.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Ausgaben für KI-Software steigen um 42 Prozent
Für KI-Dienstleistungen prognostiziert Gartner 2027 einen Anstieg um 29,5 Prozent von 576 Milliarden US-Dollar (rund 521 Milliarden Euro) auf 746 Milliarden US-Dollar (rund 675 Milliarden Euro). Dienstleister unterstützen Unternehmen laut Lovelock bei der Strategie, der Datenaufbereitung, der Integration und dem laufenden Einsatz von KI.
Bei KI-Software rechnet Gartner mit rund 42 Prozent Wachstum von 458 Milliarden US-Dollar (rund 414 Milliarden Euro) auf 649 Milliarden US-Dollar (rund 587 Milliarden Euro). Softwareanbieter ergänzen bestehende Produkte um KI-Funktionen. Unternehmen geben zugleich mehr für Plattformen aus, mit denen sie den KI-Einsatz steuern und überwachen können.
Ausgaben für KI-Agenten und Assistenten steigen auf mehr als das Doppelte
Für KI-Agenten und Assistenten erwartet Gartner 2027 Ausgaben von 67 Milliarden US-Dollar (rund 61 Milliarden Euro), nach 30 Milliarden US-Dollar (rund 27 Milliarden Euro) im Jahr 2026. Für KI-Cybersicherheit rechnet Gartner mit einem Anstieg von 51 Milliarden US-Dollar (rund 46 Milliarden Euro) auf 86 Milliarden US-Dollar (rund 78 Milliarden Euro).
Basismodelle dominieren den Markt für generative KI-Modelle
Die Ausgaben für generative KI-Modelle sollen 2027 um 82 Prozent von 28 Milliarden US-Dollar (rund 25 Milliarden Euro) auf 51 Milliarden US-Dollar (rund 46 Milliarden Euro) steigen. Gartner führt das Wachstum auf eine höhere Nachfrage nach KI-Agenten, multimodalen Anwendungen und branchenspezifischen Modellen zurück. Die Ausgaben für spezialisierte Modelle dürften um 99 Prozent zulegen. Basismodelle vereinen Gartner zufolge weiterhin den größten Teil der Ausgaben auf sich. Ihr Anteil soll 2027 bei 81 Prozent liegen.
