ANZEIGE

ANZEIGE

Amazon plant offenbar Produktdatenbank für die Suche mit KI-Agenten

Amazon Prime Truck in den USA
Foto: Unsplash

Key takeaways

➟ Medienberichten zufolge arbeitet Amazon an einer weltweiten Datenbasis für eine KI-gestützte Produktsuche. Der World Product Graph könnte Empfehlungen verbessern und langfristig das Werbegeschäft des Konzerns absichern.

Lesezeit ca. 2 Minuten

Mit einer weltweiten Produktdatenbank will Amazon offenbar erreichen, dass Kunden auch bei der Recherche auf seiner Plattform bleiben. Wie Reuters unter Berufung auf ein internes Dokument und mit dem Vorhaben vertraute Personen berichtet, soll der „World Product Graph“ möglichst viele weltweit erhältliche Artikel erfassen. Dazu zählen auch Produkte, die Amazon selbst nicht anbietet.

Der Entwurf nennt den 1. Oktober 2027 als angestrebten Termin. Ob und wann Amazon das Vorhaben umsetzt, konnte Reuters nicht klären. Amazon erklärte auf Anfrage, das interne Diskussionspapier lasse nur bedingt Rückschlüsse auf die aktuellen Pläne zu.

Amazon will Daten von Marken und Händlern erfassen

Ein Teil der Marken und Händler soll Amazon laufend Produktdaten liefern. Zusätzlich sieht der Entwurf vor, die Websites anderer Händler automatisiert auszulesen. Wie Amazon dabei vorgehen und ob der Konzern in allen Fällen eine Genehmigung benötigen würde, blieb laut Reuters offen.

Dem Dokument zufolge hatte Amazon unter anderem Coca-Cola und Bayer als Datenlieferanten gewonnen. Mit Procter & Gamble führte Amazon Gespräche auf Vorstandsebene über einen Test. Die drei Unternehmen äußerten sich gegenüber Reuters dazu nicht.

Anzeige

Amazon unaufhaltsam

von Brad Stone - Deutsche Ausgabe von »Amazon Unbound«
★★★★☆ 4,4 / 5 Sterne
Buch bei Amazon entdecken

Alexa for Shopping soll genauer und günstiger arbeiten

Mit umfassenderen Daten soll Amazons Einkaufsassistent Alexa for Shopping, das vergangene Woche offiziell auch in Deutschland gestartet ist, etwa erkennen können, welches Modell eines Staubsaugers oder Tablets das neueste ist. Die Daten sollen auch Empfehlungen erleichtern, die sich an der bisherigen Einkaufshistorie orientieren. Der Entwurf beschreibt Antworten des Assistenten als teils sachlich falsch oder unvollständig. Eine bessere Datengrundlage könnte demnach zugleich den Einsatz günstigerer KI-Modelle ermöglichen.

Das interne Papier nennt rund 83 Millionen Suchanfragen pro Woche über Rufus. Amazon bezeichnete die Nutzungszahlen als deutlich veraltet und bezifferte die weltweite Genauigkeit des Assistenten nach eigenen Daten auf rund 97 Prozent.

Bei offener Produktsuche liegt Google vorn

Ein Bericht von Morgan Stanley aus dem Jahr 2025 zeigt, wo Amazon bei der Produktsuche aufholen müsste. Demnach starteten 57 Prozent der Onlinekäufer ihre Produktrecherche bei Google und 16 Prozent bei Amazon. Stand das gewünschte Produkt bereits fest, begannen 41 Prozent der Suchen bei Amazon, 23 Prozent bei Google und 18 Prozent bei Walmart.

Externe KI-Agenten könnten Kunden zu anderen Händlern lenken

Mit dem Vorhaben vertraute Personen sehen in der Datenbank auch eine Antwort auf externe Einkaufsagenten. Diese könnten Kunden zu Händlern mit vollständigeren Produktinformationen führen. Ein breiterer Katalog könnte laut den Informanten dafür sorgen, dass auch fremde KI-Agenten bei der Produktsuche auf Amazon zurückgreifen. Das würde demnach helfen, Amazons Werbegeschäft zu schützen.

Amazon hatte Metas Einkaufsagenten Muse im September den Zugriff auf seine Handelsplattform gesperrt. Gegen das KI-Unternehmen Perplexity führt Amazon wegen eines ähnlichen Zugriffs ein laufendes Verfahren in den USA.

Amazon-Chef Andy Jassy sagte bei der Vorstellung der Zahlen zum dritten Quartal, bislang kauften nur wenige Kunden in größerem Umfang über solche Agenten ein. Die Auswirkungen auf Amazons Werbegeschäft seien bisher gering. Für den eigenen Assistenten nannte Jassy mehr als 400 Millionen Nutzer innerhalb eines Jahres.

Must-read

ANZEIGE
JANGER E-Commerce
Wer als Shop-Betreiber, E-Commerce Manager oder Gründer einer E-Commerce-Marke erfolgreich werden möchte, muss drei grundsätzliche Faktoren, Verkaufspsychologie, Außendarstellung und Design sowie Nutzererlebnis, verinnerlichen.

Top-News

Sponsored

Sponsored