Mit Gemini 4 Hydrogen bringt Google ein KI-Modell für Programmieraufgaben und mehrstufige Abläufe auf den Markt. Wie Google in seinem Unternehmensblog mitteilt, steht Hydrogen in allen Tarifen von Google AI Studio und über die Gemini API zur Verfügung. Das Modell kommt außerdem in Gemini für Unternehmen, in der Gemini-App und in der Google-Suche zum Einsatz. In der Entwicklungsumgebung Google Antigravity erhalten Abonnenten von Google AI Pro und Ultra Zugriff.
Google berechnet Ein- und Ausgaben getrennt
Über die Gemini API kostet eine Million Eingabetokens 1,50 US-Dollar (rund 1,35 Euro). Für eine Million Ausgabetokens verlangt Google 7,50 US-Dollar (rund 6,77 Euro). Die Preise gelten über das gesamte Kontextfenster von einer Million Tokens.
Für die Bearbeitung von Aufgaben bietet Hydrogen vier Stufen an: Low, Medium, High und Xhigh. Standardmäßig arbeitet das Modell auf High. Auf dieser Stufe erreicht es laut Google im Artificial Analysis Intelligence Index 51 Punkte, verglichen mit 50 Punkten für Gemini 4 Argon. Auf der höchsten Stufe Xhigh kommt Hydrogen auf 54 Punkte.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Antigravity wechselt innerhalb einer Sitzung das Modell
Für die Entwicklungsumgebung Antigravity führt Google die Funktion Orchestrator ein. Sie wechselt innerhalb einer Sitzung automatisch zwischen Modellen. So kann Gemini 4 Carbon bei einem Softwareprojekt die Arbeit mehrerer KI-Agenten koordinieren, während Hydrogen parallel Änderungen umsetzt oder überprüft. Die Agenten arbeiten dabei in getrennten Arbeitsumgebungen.
Im Entwicklertest Terminal-Bench 4.0 erreichte Orchestrator nach Angaben von Google eine ähnliche Erfolgsquote wie Carbon allein. Die Aufgaben waren im Schnitt 19 Prozent schneller abgeschlossen und verbrauchten 24 Prozent weniger vom Nutzungskontingent.
Hydrogen legt im Programmiertest gegenüber Flash zu
Im separaten Benchmark Terminal-Bench 4.1 erzielte Hydrogen laut Google 57 Prozent gegenüber 18,2 Prozent für das Vorgängermodell Gemini 3.8 Flash. Bei der Arbeit mit großen Codebeständen kann Hydrogen mehrere Dateien gleichzeitig einlesen und Suchabfragen bündeln. Google nennt außerdem Fehlerbehebung, das Testen von Änderungen und die Erstellung von Webprototypen als Einsatzfelder.
Für Unternehmen soll Hydrogen auch umfangreiche PDFs, Tabellen, Grafiken sowie Audio- und Videoaufnahmen gemeinsam auswerten und daraus strukturierte Berichte erstellen. Der Dokumentendienst Box berichtet aus eigenen Tests, Hydrogen habe bei höherer Genauigkeit ungefähr doppelt so schnell gearbeitet wie Gemini 3.8 Flash und 12 Prozent weniger Tokens verbraucht. Die größten Fortschritte sah Box bei datenintensiven Aufgaben.
Google will Suchanfragen breiter auswerten
In der Suche soll das Modell komplexe oder mehrteilige Fragen besser erfassen. Google will dazu aus einer Anfrage ein breiteres Spektrum verwandter Suchabfragen ableiten und mehr relevante Links anzeigen. In der Gemini-App soll Hydrogen bei mehrstufigen Aufgaben Informationen aus hochgeladenen Dateien und verbundenen Diensten wie Gmail, Google Drive oder Dropbox zusammenführen.





