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Amazon: Neue AWS-Tools sollen KI-Agenten produktiver machen

Foto der AWS reinvent 2025
Foto: Amazon

Key takeaways

AWS stellt neue Lösungen für KI-Agenten vor. Tools wie AWS Continuum und AWS Context sollen Unternehmen helfen, Prozesse zu automatisieren, Daten besser zu nutzen und KI-Agenten effizienter im Arbeitsalltag einzusetzen.

Lesezeit ca. 2 Minuten

Auf dem AWS Summit New York 2026 hat Amazon Web Services eine Reihe neuer Technologien vorgestellt, die den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen beschleunigen sollen. Im Fokus stehen dabei Lösungen, die es ermöglichen, Agenten effizienter einzusetzen, besser zu steuern und stärker in bestehende Systeme zu integrieren.

KI-Agenten gewinnen strategische Bedeutung

Unternehmen setzen zunehmend auf KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben übernehmen – von Softwareentwicklung über IT-Sicherheit bis hin zu Kundeninteraktionen. Laut AWS entsteht dabei ein sogenannter Skaleneffekt: Je häufiger Agenten eingesetzt werden, desto mehr Kontext sammeln sie, was wiederum ihre Leistungsfähigkeit steigert.

Dieser Kreislauf aus Nutzung, Lernen und Vertrauen führt dazu, dass Organisationen immer mehr Prozesse an KI delegieren. AWS sieht darin einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, die frühzeitig auf agentenbasierte Systeme setzen.

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Neue Sicherheitslösung mit AWS Continuum

Mit AWS Continuum stellt das Unternehmen einen neuen Dienst vor, der Sicherheitslücken in Software automatisiert erkennt und behebt. Die Lösung analysiert kontinuierlich Code, priorisiert Risiken anhand ihres geschäftlichen Einflusses und unterstützt bei der Behebung.

Der Ansatz folgt dem Prinzip „Security at machine speed“: KI-Agenten sollen Bedrohungen in Echtzeit erkennen und darauf reagieren. Dabei bleibt die Nachvollziehbarkeit erhalten, da alle Entscheidungen dokumentiert und überprüfbar sind.

AWS Context verknüpft Unternehmensdaten

Ein weiteres zentrales Element ist AWS Context, ein Dienst, der Daten aus unterschiedlichen Quellen zu einem umfassenden Wissensnetzwerk zusammenführt. Dieses sogenannte Knowledge Graph ermöglicht es KI-Agenten, Informationen schneller zu finden und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Verknüpfung von Daten, Geschäftsregeln und Kontextinformationen können Agenten präzisere Ergebnisse liefern. Gleichzeitig verbessert sich das System kontinuierlich, da es aus bisherigen Interaktionen lernt.

Neue Tools für Entwicklung und Automatisierung

Neben den Kernlösungen erweitert AWS sein Portfolio um zusätzliche Funktionen für Entwicklung und Betrieb. Dazu gehören unter anderem neue autonome Agenten in Amazon Quick, die Aufgaben im Hintergrund erledigen, sowie mobile Erweiterungen für den Entwicklungsagenten Kiro.

Auch im Bereich Softwareentwicklung setzt AWS auf Automatisierung: Der DevOps Agent unterstützt nun den gesamten Release-Prozess, während AWS Transform kontinuierlich dabei hilft, Software aktuell zu halten und technische Schulden zu reduzieren.

Plattform für skalierbare KI-Agenten

Mit Erweiterungen für Amazon Bedrock AgentCore will AWS den Übergang von Pilotprojekten zu produktiven Anwendungen erleichtern. Neue Funktionen ermöglichen eine bessere Integration von Datenquellen, kontinuierliche Optimierung und erhöhte Sicherheit im Betrieb.

Ziel ist es, eine Infrastruktur zu schaffen, auf der Unternehmen KI-Agenten in großem Maßstab einsetzen können – mit klaren Kontrollmechanismen und hoher Zuverlässigkeit.

Praxisbeispiel aus der Industrie

Ein Beispiel für den praktischen Einsatz liefert die Partnerschaft mit Southwest Airlines. Das Unternehmen migriert seine IT-Infrastruktur in die Cloud und setzt verstärkt auf KI-Agenten, um Prozesse zu automatisieren und die Entwicklung zu beschleunigen.

Die neuen AWS-Lösungen zeigen, wie sich der Fokus von einzelnen KI-Anwendungen hin zu umfassenden, agentenbasierten Systemen verschiebt. Entscheidend wird dabei sein, wie gut Unternehmen diese Technologien in ihre bestehenden Strukturen integrieren können.

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