Gartner hat im neuen Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 die Technologien identifiziert, die aktuell am stärksten an Bedeutung gewinnen: KI-Agenten und AI-ready Daten. Beide befinden sich am sogenannten Peak of Inflated Expectations – einem Stadium, in dem hohes Interesse und ambitionierte Erwartungen zusammentreffen. Dieser Fokus markiert eine strategische Verschiebung: weg vom kurzfristigen Hype rund um generative KI hin zu den grundlegenden Bausteinen, die für eine nachhaltige und skalierbare Nutzung von Künstlicher Intelligenz notwendig sind.
„Unternehmen setzen verstärkt auf KI, um operative Skalierung, Automatisierung und Echtzeit-Intelligenz zu erreichen“, erklärt Haritha Khandabattu, Senior Director Analyst bei Gartner. Neben KI-Agenten und AI-ready Daten sieht Gartner auch Multimodale KI sowie Trust-, Risk- und Security-Management (TRiSM) als entscheidende Innovationen, die in den kommenden fünf Jahren den Übergang in den Massenmarkt schaffen könnten.
KI-Agenten – Autonome Helfer für komplexe Aufgaben
KI-Agenten sind selbstständig agierende oder teilautonome Softwarelösungen, die mithilfe von Methoden wie Large Language Models (LLMs) Entscheidungen treffen, Aktionen ausführen und komplexe Ziele erreichen. Ihr Einsatz reicht von der Bearbeitung digitaler Prozesse bis hin zur Interaktion mit physischen Systemen.
Entscheidend ist jedoch die Kontextanpassung: Nicht jede Aufgabe eignet sich für den Einsatz eines Agenten, und Unternehmen müssen sorgfältig evaluieren, wo der Nutzen den Implementierungsaufwand übersteigt.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
AI-ready Daten – Das Fundament für verlässliche KI
AI-ready Daten sind speziell für den Einsatz in KI-Anwendungen aufbereitet und optimiert. Sie erhöhen die Präzision, minimieren Fehlinterpretationen und unterstützen eine effiziente Modellnutzung. Die Eignung hängt jedoch immer vom konkreten Anwendungsfall ab. Gartner empfiehlt, bestehende Datenmanagement-Strategien weiterzuentwickeln, um Vertrauen zu schaffen, Risiken zu reduzieren und regulatorische Vorgaben einzuhalten. Dazu gehört auch der Schutz geistigen Eigentums sowie die Reduzierung von Verzerrungen und Halluzinationen in KI-Ergebnissen.
Multimodale KI – Mehrdimensionales Verständnis der Welt
Multimodale KI verarbeitet verschiedene Datentypen gleichzeitig, darunter Text, Bilder, Videos und Audio. Diese Integration erlaubt ein tieferes Verständnis komplexer Situationen und erweitert den Anwendungsbereich erheblich. Gartner erwartet, dass multimodale Modelle in den kommenden Jahren in nahezu allen Branchen und Softwareprodukten zum Standard gehören und neue Formen der Interaktion zwischen Mensch und Maschine ermöglichen.
TRiSM – Sicherheit und Vertrauen in der KI
Das Konzept Trust, Risk and Security Management (TRiSM) adressiert die wachsenden Herausforderungen beim sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI. TRiSM umfasst mehrere technische Ebenen, die Unternehmensrichtlinien unterstützen und für Fairness, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit sorgen. Gartner warnt, dass traditionelle Kontrollmechanismen nicht ausreichen, um die Risiken von KI zu managen. Unternehmen sollten daher TRiSM-Technologien implementieren, die Richtlinien kontinuierlich überwachen und Verstöße automatisch erkennen.
Strategische Umsetzung statt Technologie-Hype
Laut Gartner wird der geschäftliche Mehrwert von KI nicht von selbst entstehen. Erfolgreiche Unternehmen setzen auf praxisorientierte Pilotprojekte, messen die Leistungsfähigkeit ihrer Infrastruktur regelmäßig und fördern die enge Zusammenarbeit zwischen Fach- und KI-Teams. Nur so lassen sich konkrete Ergebnisse erzielen und langfristig Wettbewerbsvorteile sichern.
