Deutsche Unternehmen erkennen das enorme Potenzial künstlicher Intelligenz, nutzen es bislang jedoch überwiegend zur Optimierung bestehender Abläufe statt zur grundlegenden Transformation ihrer Geschäftsmodelle. Das zeigt eine internationale Studie von Deloitte, für die mehr als 1.800 Führungskräfte befragt wurden.
Hohe Erwartungen, geringe Transformation
Zwar erwarten neun von zehn KI-erfahrenen Unternehmen in Deutschland, dass die Technologie ihr Geschäftsmodell bis 2028 maßgeblich verändern wird. In der Praxis bleibt dieser Wandel jedoch aus: Nur fünf Prozent setzen KI gezielt für strukturelle Veränderungen ein. Im internationalen Vergleich liegt Deutschland damit deutlich zurück – etwa hinter Großbritannien oder Irland.
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Fokus auf Effizienz statt Innovation
Der Einsatz von KI konzentriert sich hierzulande vor allem auf Produktivitätssteigerung und Prozessoptimierung. Strategische Innovationen oder neue Geschäftsmodelle stehen selten im Mittelpunkt. Damit bleibt ein Großteil des wirtschaftlichen Potenzials ungenutzt.
Investitionen bleiben begrenzt
Auch bei den Investitionen zeigt sich Zurückhaltung: Rund drei Viertel der Unternehmen wenden höchstens ein Fünftel ihres Technologiebudgets für KI auf. Trotz dieser moderaten Ausgaben erzielen viele Unternehmen solide Ergebnisse – mehr als ein Viertel erreicht einen Return on Investment innerhalb von ein bis zwei Jahren.
Fehlende Verankerung im Top-Management
Ein zentrales Problem liegt in der organisatorischen Einbindung von KI. In einem Drittel der Unternehmen liegt die Verantwortung beim CIO oder in der IT-Abteilung. Nur zwei Prozent verankern KI auf CEO-Ebene – ein internationaler Tiefstwert. Dadurch wird KI häufig als technisches Projekt behandelt und nicht als strategisches Instrument zur Unternehmenssteuerung.
Fachkräftemangel bremst Skalierung
Zusätzlich erschweren Kompetenzdefizite den Fortschritt. Mehr als ein Drittel der Unternehmen sieht fehlende Fachkräfte als wesentliches Hindernis. Gleichzeitig verzichtet ein erheblicher Teil sogar vollständig auf interne Schulungsangebote. Dies behindert nicht nur die Skalierung bestehender Anwendungen, sondern auch die Entwicklung neuer Innovationen.
Zwischen Anspruch und Realität
Die Ergebnisse verdeutlichen eine wachsende Diskrepanz: Während die Erwartungen an KI hoch sind, fehlt es vielerorts an konsequenter Umsetzung. Ohne stärkere Investitionen, klare Governance-Strukturen und eine strategische Verankerung im Top-Management droht Deutschland, im internationalen Wettbewerb weiter zurückzufallen.
Die Studie macht deutlich: Der nächste Schritt besteht nicht in weiterer Optimierung, sondern in echter Transformation. Erst wenn Unternehmen KI als zentralen Bestandteil ihres Geschäftsmodells begreifen, kann sie ihr volles Potenzial entfalten.
