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McKinsey: Agentic Commerce – oder wie KI das Einkaufen neu erfindet

Symbolbild / Foto: RETAIL-NEWS / Made with AI

Key takeaways

Agentic Commerce steht für den Wandel vom klassischen E-Commerce hin zu einem KI-gesteuerten Einkaufserlebnis. Digitale Agenten agieren autonom im Sinne der Kunden – von der Produktsuche bis zur Bezahlung. Unternehmen müssen ihre Systeme anpassen, neue Geschäftsmodelle entwickeln und Vertrauen in diese Technologie aufbauen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lesezeit ca. 3 Minuten

Agentic Commerce steht für eine tiefgreifende Transformation im Einzelhandel. Gemeint ist der Einsatz autonomer KI-Agenten, die im Auftrag von Konsumenten agieren, Bedürfnisse voraussehen, Produkte vergleichen, Preise verhandeln und Einkäufe abwickeln – und das alles ohne ständiges menschliches Eingreifen. Dieser Wandel geht weit über die Optimierung bestehender E-Commerce-Prozesse hinaus. Auch laut McKinsey, die dem Thema einen ausführlichen Report gewidmet haben, bedeutet Agentic Commerce der Beginn einer neuen Handelsära, in der intelligente Systeme Entscheidungen treffen und die traditionellen Touchpoints mit dem Kunden zunehmend ablösen.

Vom Suchenden zum Beobachtenden

In einer typischen Alltagssituation – etwa bei einem Umzug – übernimmt ein KI-Agent heute bereits zahlreiche Aufgaben: Wohnungssuche, Vertragsprüfung, Möbelverkauf, Neuanschaffungen und Terminplanung mit Dienstleistern. Was früher stundenlange Recherche erforderte, geschieht nun automatisiert. Der Mensch gibt lediglich das Ziel vor, den Rest erledigt der digitale Assistent. Das macht das Einkaufserlebnis nicht nur schneller, sondern auch wesentlich personalisierter und stressfreier.

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Neue technische Grundlagen

Agentic Commerce basiert auf einer Vielzahl technischer Innovationen. Protokolle wie das Model Context Protocol (MCP) oder das Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) ermöglichen es Agenten, kontextbezogen zu kommunizieren, Informationen auszutauschen und Aufgaben kollaborativ zu lösen. Ergänzt wird dies durch das Agent Payments Protocol (AP2), das sichere Zahlungen zwischen Agenten, Kunden und Händlern ermöglicht. Unternehmen wie Google, OpenAI, Stripe oder Shopify entwickeln derzeit aktiv die dafür nötige Infrastruktur. So entsteht ein ganz neues digitales Ökosystem, das den heutigen Plattformhandel ersetzen könnte.

Veränderte Geschäftsmodelle

Wenn künftig KI-Agenten die Kundeninteraktion übernehmen, müssen sich Geschäftsmodelle verändern. Produktverzeichnisse müssen agententauglich gemacht, Angebote semantisch lesbar strukturiert und neue Schnittstellen geschaffen werden. Auch Marketing wird sich radikal wandeln: Es reicht nicht mehr, Menschen zum Klick zu bewegen – Unternehmen müssen künftig Algorithmen überzeugen. Wer frühzeitig eigene Agenten einsetzt oder sich für den Empfang fremder Agenten öffnet, kann sich neue Marktpositionen sichern.

Risiken im Blick behalten

Neben den Chancen birgt Agentic Commerce auch Herausforderungen. Die größte ist der Vertrauensverlust, wenn Kunden das Gefühl haben, die Kontrolle über Kaufentscheidungen zu verlieren. Auch die rechtliche Frage nach Verantwortung – etwa bei Fehlkäufen durch autonome Systeme – ist ungeklärt. Zudem bringt die neue Komplexität Risiken wie fehlerhafte Entscheidungen, manipulierte Agenten oder systemische Ausfälle mit sich. Unternehmen müssen robuste Sicherheitsmechanismen etablieren, transparente Protokolle schaffen und neue Formen der Kundenaufklärung entwickeln.

Von Plattformen zu Ökosystemen

Ein entscheidender Unterschied zum klassischen Onlinehandel: Agenten agieren nicht in isolierten Shops, sondern übergreifend. Ein digitaler Concierge könnte etwa ein Urlaubspaket aus Flügen, Hotels, Mietwagen und Versicherungen schnüren – ohne dass der Kunde eine einzige Plattform direkt besucht. Damit lösen sich die Grenzen zwischen Märkten, Services und Plattformen auf. Wer sich frühzeitig als integraler Bestandteil dieser neuen Wertschöpfungsketten positioniert, gewinnt.

Ausblick: Von der Idee zur Realität

Noch steckt Agentic Commerce in der Entwicklungsphase – doch bereits heute arbeiten nahezu alle Tech-Größen an konkreten Lösungen. Visa testet KI-kompatible Karten, Shopify öffnet seine Kataloge für Agenten, und OpenAI integriert Einkaufsagenten direkt in ChatGPT.

McKinsey prognostiziert bis 2030 ein Marktpotenzial von 3 bis 5 Billionen Euro weltweit. Für Händler bedeutet das: Jetzt ist der Moment zum Handeln. Wer sich nicht mit der Rolle intelligenter Agenten auseinandersetzt, riskiert, den Zugang zu künftigen Kundengruppen vollständig zu verlieren.

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