Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz zeigt sich ein deutliches Spannungsfeld zwischen Ambition und Umsetzung. Laut der neuen Lünendonk-Studie „AI Transformation – Von der Experimentierphase zur produktiven Skalierung“ gelingt es nur wenigen Unternehmen, ihre erfolgreichen Proofs of Concept (PoCs) in den operativen Betrieb zu überführen. Die Ursachen liegen weniger in der Technologie, sondern vor allem im Change Management und in der Datenqualität.
Skalierung bleibt größte Hürde
PoCs haben sich als probates Mittel etabliert, um KI-Anwendungen zu erproben. Doch lediglich 30 Prozent der befragten Firmen schaffen es, mehr als ein Viertel ihrer Prototypen produktiv einzusetzen. Entscheidend für den Erfolg sind laut Studie bereichsübergreifende Zusammenarbeit, klare Verantwortlichkeiten und ein nachvollziehbarer Geschäftsnutzen. Sechs von zehn Unternehmen betonen, dass realistische Erwartungen an die Leistungsfähigkeit von KI entscheidend sind. Reifere Organisationen setzen zunehmend auf organisatorische Rahmenbedingungen statt auf reine Technologie: 86 Prozent der fortgeschrittenen Anwender binden IT und Fachbereiche bereits frühzeitig in Pilotprojekte ein.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Agentic AI als nächste Evolutionsstufe
Parallel dazu steht mit Agentic AI die nächste technologische Welle in den Startlöchern. Autonome KI-Agenten sollen künftig in der Lage sein, komplexe Aufgaben eigenständig zu planen, Entscheidungen zu treffen und auszuführen – ohne ständige Kontrolle durch den Nutzer. Derzeit testen 20 Prozent der Unternehmen erste Einsatzszenarien, weitere 18 Prozent nutzen Agentic AI bereits gezielt. Besonders großes Potenzial sehen die Befragten in Backoffice-Prozessen, in der Cyber Security und im Kundenservice.
Governance und Integration als Knackpunkte
Trotz hoher Erwartungen bestehen weiterhin erhebliche Unsicherheiten hinsichtlich Systemintegration, Datenqualität und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Agentic AI gilt daher vorerst als Zukunftsversprechen, das klare Governance-Strukturen und standardisierte Schnittstellen erfordert. Bis 2028 rechnen 73 Prozent der Entscheider mit einer deutlich wachsenden Relevanz autonomer KI-Agenten.
Für die Studie befragte Lünendonk 150 IT- und Business-Verantwortliche mittelständischer und großer Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Die vollständigen Ergebnisse sind unter www.luenendonk.de abrufbar.
