Die „State of AI in Retail and CPG“-Umfrage 2025 untersucht den Einfluss von KI auf den Handel, zeigt Investitionsentwicklungen und beleuchtet die relevantesten Anwendungsfälle sowie bestehende Herausforderungen. Besonders deutlich wird: KI verändert Geschäftsmodelle und stärkt Unternehmen in ihrer Wettbewerbsfähigkeit.
KI treibt Umsatz und senkt Kosten
Die Vorteile von KI sind für Händler und Hersteller messbar:
- 87 % der Befragten berichten, dass KI zu steigenden Umsätzen beiträgt.
- 94 % sehen eine Reduzierung der operativen Kosten durch KI.
- 97 % planen, ihre KI-Budgets im kommenden Jahr zu erhöhen.
Generative KI als Innovationstreiber
Generative KI – Technologien, die eigenständig Inhalte erstellen können – spielt eine zentrale Rolle. Über 80 % der Unternehmen nutzen oder testen generative KI. Die führenden Anwendungsfälle sind:
- Content-Erstellung für Marketing und Werbung (60 %): KI-generierte Texte, Bilder und Videos ermöglichen effizientere und zielgerichtete Kampagnen.
- Prognosen (44 %): Unternehmen nutzen KI-gestützte Datenanalysen, um Nachfrage und Trends präziser vorherzusagen.
- Personalisierte Werbung (42 %): Kundenansprache wird mithilfe von KI maßgeschneidert und effektiver.
- Kundensegmentierung (41 %): KI hilft, Zielgruppen genauer zu definieren und zu bedienen.
- Digitale Shopping-Assistenten (40 %): Virtuelle Assistenten und Chatbots bieten personalisierte Beratung und optimieren das Einkaufserlebnis.
Trotz der Begeisterung für generative KI gibt es auch Herausforderungen: Datenschutz, Sicherheitsbedenken und hohe Implementierungskosten bleiben zentrale Themen. Dennoch wollen 93 % der Unternehmen ihre Investitionen in generative KI ausweiten.
KI im stationären Handel, E-Commerce und der Lieferkette
KI hat inzwischen fast alle Geschäftsbereiche erreicht. Mehr als 50 % der Händler setzen die Technologie in mindestens sechs unterschiedlichen Anwendungsfeldern ein.
Stationärer Handel
Die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten in physischen Geschäften sind:
- Bestandsmanagement: KI optimiert Lagerbestände, reduziert Überbestände und verhindert Engpässe.
- Analytics und Insights: Analysen zur Optimierung von Standorten und Sortimenten.
- Adaptive Werbung: Dynamische Kampagnen basierend auf Echtzeitdaten.
Digitaler Handel
Im E-Commerce sind folgende Anwendungsfelder führend:
- Content-Erstellung: Automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen und Werbeinhalten.
- Hyperpersonalisierte Empfehlungen: KI analysiert das Verhalten der Kunden und schlägt individuell passende Produkte vor.
Supply Chain Management
Die Lieferkette profitiert besonders stark von KI, da sie durch globale Ereignisse und volatile Märkte unter Druck steht.
- 58 % der Befragten nutzen KI, um die betriebliche Effizienz zu steigern.
- 45 % senken durch KI ihre Kosten in der Lieferkette.
- 42 % setzen KI ein, um flexibler auf Kundenanforderungen zu reagieren.
Mit 82 % planen die meisten Unternehmen eine Ausweitung ihrer KI-Investitionen im Supply-Chain-Management.
Herausforderungen und Blick in die Zukunft
Die größte Hürde für Händler ist die Komplexität der Technologie. 43 % der Befragten geben an, dass es an verständlichen und erklärbaren KI-Tools mangelt. Um diesen Bedarf zu decken, sind neue Lösungen erforderlich, die einfacher zu integrieren und zu bedienen sind.
Fazit:
KI ist nicht mehr nur eine Zukunftsvision – sie ist längst Realität. Unternehmen, die KI strategisch nutzen, steigern ihre Effizienz, verbessern die Kundenerfahrung und sichern sich Wettbewerbsvorteile.
Die Umfrage gibt es als ausführliche Version kostenlos auf der NVIDIA-Website zum Download.
