Europas führender Recommerce-Spezialist momox erweitert seinen Fashion-Ankauf um eine neue Technologie: Ab sofort fließt laut Unternehmen bei der Preisermittlung auch eine KI-gestützte Bilderkennung in die Bewertung ein. Kundinnen und Kunden können beim Verkauf von Kleidung, Schuhen oder Accessoires ein Foto ihres Artikels hochladen, das von einem Algorithmus analysiert wird. Dadurch lassen sich Trends besser identifizieren, was zu präziseren und oft attraktiveren Preisen führt.
KI bereichert dynamisches Preismodell
Bereits bisher setzte momox auf eine dynamische Preisberechnung, die Angebot und Nachfrage, Lagerbestand sowie Logistikkosten berücksichtigt. Mit der neuen Funktion kommt nun ein vierter Schritt hinzu: Die KI analysiert Muster, Farben und Schnittführungen der hochgeladenen Bilder. Diese Merkmale fließen unmittelbar in die Preisfindung ein und machen das Angebot für beide Seiten – Anbieter und Käufer – noch attraktiver.
Ein zentraler Vorteil: Das Hinzufügen eines Fotos kann den Ankaufspreis nur verbessern, nicht verschlechtern. Die KI erkennt, welche vergleichbaren Artikel aktuell besonders gefragt sind, und hebt den Preis für modisch relevante Stücke entsprechend an. So profitieren Verkäufer von faireren Preisen, während Käufer ein moderneres Sortiment vorfinden.
Gewinnen in der Plattform-Ökonomie
Rollout abgeschlossen, Webintegration geplant
Nach erfolgreichen Tests wurde das neue Feature im August vollständig in alle momox-Apps integriert. Seitdem arbeitet das Unternehmen kontinuierlich an der Verbesserung des Algorithmus. Die Einbindung in die Webversion ist bereits in Arbeit. Obwohl der Foto-Upload bislang freiwillig ist, prüft momox aktuell, ihn verpflichtend zu machen. Erste interne Auswertungen deuten darauf hin, dass sich die Conversion Rate durch den Einsatz der Bilderkennung deutlich verbessert hat.
Schon jetzt verwendet über die Hälfte der Nutzer das neue Feature – Tendenz steigend. Das zeigt: Der Bedarf nach präziser, transparenter und einfacher Preisbewertung ist hoch.
Automatisierte Erkennung statt manueller Prozesse
Heiner Kroke, CEO von momox, sieht in der Bilderkennung einen konsequenten Schritt in der Weiterentwicklung des Recommerce-Modells: „Unsere Kundinnen und Kunden erhalten durch die KI-gestützte Bildanalyse noch verlässlichere Angebote. So können wir täglich über 25.000 Fashion-Artikel effizienter ankaufen und verarbeiten.“
Lenia Karallus, CCO Fashion bei momox, ergänzt: „Insbesondere im Fashion-Bereich eröffnet die KI-Bilderkennung neue Möglichkeiten. Was bisher manuell klassifiziert wurde, erfolgt nun automatisiert – das steigert Effizienz und Qualität gleichermaßen.“
