Mastercard erweitert seine Zahlungsinfrastruktur für den Einsatz autonomer KI-Agenten. Mit „Agent Pay for Machines“ sollen KI-Systeme digitale Dienstleistungen eigenständig erwerben und bezahlen können, ohne für jeden Anbieter ein separates Kundenkonto oder eine individuelle Abrechnungsvereinbarung zu benötigen.
Auf der Veranstaltung Cloudflare Connect stellte Mastercard die Technologie anhand eines praktischen Anwendungsfalls vor. Unternehmen können ihren KI-Agenten dabei konkrete Aufgaben und Ausgabenlimits zuweisen, während die Zahlungsabwicklung automatisiert erfolgt.
KI-Agenten erhalten eigene Zahlungsfunktionen
Mit zunehmender Automatisierung benötigen KI-Agenten Zugriff auf kostenpflichtige Daten, Rechenleistung, Softwaremodelle und digitale Schnittstellen. Bisher setzen solche Dienste häufig separate Benutzerkonten, API-Schlüssel oder vorausbezahlte Guthaben voraus, was die flexible Nutzung unterschiedlicher Anbieter erschwert.
Mastercard will diese Einschränkungen durch eine standardisierte Zahlungsinfrastruktur reduzieren. Grundlage ist das offene Internetprotokoll x402, das digitale Dienste zur automatisierten Zahlungsanforderung nutzen können.
Fordert ein Dienst eine Vergütung, übermittelt er den HTTP-Statuscode „402 Payment Required“. Der KI-Agent erstellt daraufhin einen digital signierten Zahlungsbeleg, der innerhalb zuvor festgelegter Berechtigungen und Budgetgrenzen gültig ist.
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Zahlungsfreigabe erfolgt innerhalb definierter Budgets
Das Verfahren trennt die Autorisierung einer Ausgabe von ihrer späteren finanziellen Abwicklung. Unternehmen legen zunächst fest, welche Aufgaben ein KI-Agent ausführen darf und welchen Betrag er dafür maximal verwenden kann.
Anschließend kann der Agent innerhalb dieser Vorgaben mehrere Transaktionen durchführen. Anbieter prüfen die digitalen Zahlungsbelege und stellen ihre Leistungen bereit, ohne auf den endgültigen Zahlungsausgleich warten zu müssen.
Die einzelnen Vorgänge werden zunächst außerhalb einer Blockchain verarbeitet. Zahlungsbelege können gesammelt und zu einem späteren Zeitpunkt eingelöst werden, wodurch auch zahlreiche kleinere Transaktionen wirtschaftlich abgewickelt werden sollen.
Pilotprojekt demonstriert neun automatisierte Zahlungen
Bei Cloudflare Connect präsentierte Mastercard einen Anwendungsfall mit der Marketingagentur Hype. Ein KI-Agent erhielt den Auftrag, eine beispielhafte Werbekampagne für die Einführung eines Proteinriegels vorzubereiten.
Nach Freigabe des Budgets beschaffte der Agent zunächst Informationen für eine Social-Media-Analyse beim Anbieter AIsa. Anschließend ließ er über Cloudflare AI Gateway acht Werbemotive erstellen.
Insgesamt führte das System neun Zahlungen an zwei voneinander unabhängige Dienstleister aus. Die Transaktionen erfolgten innerhalb des zuvor genehmigten Budgets, ohne dass separate Kundenkonten oder einzelne Rechnungsprozesse erforderlich waren.
Coinbase, Base und BVNK unterstützen Zahlungsabwicklung
Für die technische Umsetzung arbeitet Mastercard mit mehreren Unternehmen aus dem Zahlungs- und Blockchain-Umfeld zusammen. Die Coinbase Developer Platform stellt im Pilotprojekt die Wallet-Infrastruktur bereit, während das Netzwerk Base für die Abwicklung auf der Blockchain eingesetzt wird.
BVNK übernimmt Funktionen rund um die Wallet- und Zahlungsabwicklung und nutzt dafür die Mastercard Global Money Platform. Damit sollen Transaktionen sowohl in klassischen Währungen als auch mit Stablecoins möglich sein.
Die Anbieter digitaler Leistungen können Zahlungen über unterschiedliche Zahlungswege erhalten. Mastercard positioniert sich dabei als verbindende Infrastruktur, die Berechtigungen, Zahlungsnachweise und bestehende Finanzsysteme zusammenführt.
Entwickler erhalten Zugang zu APIs und Testumgebung
Nach abgeschlossenen Pilotprojekten mit Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase und Hype öffnet Mastercard das Programm „Agent Pay for Machines Early Access“. Entwickler erhalten damit Zugang zu ersten Schnittstellen für Käufer und Verkäufer sowie zu Werkzeugen und einer Testumgebung.
Die Infrastruktur soll unabhängig von einzelnen KI-Plattformen eingesetzt werden können. Neben kostenpflichtigen KI-Modellen und Datendiensten kommen insbesondere Rechenkapazitäten, APIs und andere digitale Leistungen als Anwendungsbereiche infrage.
Mastercard bereitet Zahlungsverkehr für autonome Systeme vor
Mit dem neuen Angebot reagiert Mastercard auf die zunehmende wirtschaftliche Eigenständigkeit von KI-Agenten. Während klassische Zahlungssysteme überwiegend auf direkte Entscheidungen menschlicher Nutzer ausgerichtet sind, müssen automatisierte Systeme Transaktionen innerhalb vorab erteilter Berechtigungen ausführen können.
Entscheidend ist dabei die Kontrolle über Zahlungsbefugnisse und Empfänger. Mastercard will sicherstellen, dass Unternehmen Ausgabenlimits und Nutzungszwecke festlegen können, ohne jede einzelne Transaktion manuell freigeben zu müssen.
Der vorgestellte Ansatz befindet sich noch in einer frühen Entwicklungsphase. Die Pilotprojekte zeigen jedoch, wie sich automatisierte Beschaffung und Bezahlung digitaler Dienstleistungen künftig miteinander verbinden lassen.
